Big Data is a process that analyses and interprets large volumes of data, both structured and unstructured. This remotely stored information can be used by companies as a basis for their business decisions.

Opportunities and challenges

The characteristics of the Fashion and Retail sector make it an ideal field for the use of Big Data, which combined with analysis techniques can generate great opportunities.

The correct use of Big Data allows us to process information to know our customers, understand their behaviour and consequently decide how to build sales strategies.

With good management and analysis we can, for example, create suggestions based on the purchase history of our customers or generate customized orders.

Some of the most important information we can analyse in the Retail sector are:

• Customer abandonment or cart abandonment prediction
• Hours of peak sales
• Increased customer Lifetime Value
• Store performance
• Demand prediction
• Conversion rates
• Stock control
• Increased customer loyalty
• Product insights
• Shopping cart analysis: cross-selling and up-selling
• Product information

In addition to collecting them, it is very important to know how to analyse and interpret them. It is necessary to have an orderly and prioritized structure to present the data in an accessible and visual way.

In this way we will be able to reach effective conclusions in order to implement effective strategies.

Big Data and competitors

A report by McKinsey states that companies that use consumer data information are able to outperform competitors by 85% in sales growth.

This is because they use the Big Data process and analysis in the right way, with which they can gain market knowledge and also product insights.

According to The Guardian, the fashion brand ASOS, for example, achieved a 33% increase in sales using the Big Data analytics services of EDITD: a British start-up, specializing in fashion companies that also works for companies such as TopShop, M&S, Banana Republic and Abercrombie & Fitch.

The company helped the ASOS sales team to determine the most appropriate products and pricing to increase sales without losing profitability.

In conclusion, the strategic use of data will allow to optimize from sales management to the logistics of a company as well as its commercial image, thus increasing its profits and improving the shopping experience of its customers.

Sources:

mckinsey.com; oracle.com; the guardian.com; zendesk.com; ecommerce-news.es; joseluisledesma.com.

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El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurado. Estos datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

Big data: oportunidades y retos

Las características del sector de la Moda y del Retail hacen que sea un terreno ideal para el uso del Big Data, que combinado con técnicas de análisis puede generar grandes oportunidades.

El uso correcto del Big Data permite procesar datos para conocer a nuestros los clientes, entender su comportamiento y de consecuencia decidir de qué manera construir estrategias de ventas.

Con una buena gestión y análisis de datos podemos, por ejemplo, crear sugerencias basadas en el historial de compra de nuestros clientes o generar pedidos personalizados.

Algunos de los datos más importantes que podemos analizar en el sector del Retail son:

• Predicción del abandono de clientes o abandono del carrito
• Horarios de mayor ventas 
• Aumento del Lifetime Value del cliente
• Rendimiento de las tiendas
• Predicción de la demanda
• Tasas de conversión
• Control de stocks
• Aumento de la fidelización del cliente 
• Información de productos
• Análisis de la cesta de la compra: cross-selling y up-selling
• Información de productos

Aparte de recolectar datos es muy importante saber como analizarlos e interpretarlos. Hay que contar con una estructura ordenada y jerarquizada para presentar los datos de forma accesible y visual.

De esta forma podremos alcanzar conclusiones efectivas para poder implementar estrategias efectivas.

Big Data y competencia

Un informe realizado por McKinsey, establece que las empresas que usan la información de los datos de sus consumidores, son capaces de superar a los competidores en un 85% en el crecimiento en las ventas.

Esto es porque usan de forma correcta el proceso y el análisis del Big Data, con el que pueden obtener conocimiento del mercado y también de los productos.

Según The Guardian, la marca de moda ASOS, por ejemplo, consiguió aumentar sus ventas un 33% usando los servicios de análisis de Big Data de EDITD: una start-up británica, especializada en análisis de Big Data para empresas de moda que también trabaja para firmas como TopShop, M&S, Banana Republic y Abercrombie & Fitch.

La empresa ayudó al equipo comercial de ASOS a determinar cuáles eran los productos más adecuados y el precio idóneo para conseguir aumentar las ventas sin perder la rentabilidad. 

En el mundo del Retail, cada día es más importante garantizar un servicio personalizado a los clientes y en este sentido el Big Data tiene como objetivo ayudar a las empresas en este reto.

En conclusión, el uso estratégico del Big Data permitirá optimizar desde la gestión de las ventas hasta la logística de una empresa como también la imagen su comercial, aumentando así sus beneficios y mejora la experiencia de compra de sus clientes.

Fuentes:

mckinsey.com ; oracle.com ; the guardian.com ; zendesk.com; ecommerce-news.es; joseluisledesma.com.

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